EL PAPEL TRANSFORMADOR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEDICINA PERSONALIZADA: UNA NUEVA FRONTERA EN EL CENTRO DE ESTUDIOS BIOPHARMA
DOI:
https://doi.org/10.59087/biofarma.v4i1.38Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Medicina Personalizada, Diagnóstico TempranoResumen
La medicina personalizada, al reconocer las variaciones individuales que impactan la salud, está siendo profundamente transformada por la integración de la inteligencia artificial (IA). Este artículo explora cómo la IA mejora los diagnósticos, tratamientos y cuidados preventivos, destacando su impacto positivo en la detección temprana de enfermedades y en la personalización de las intervenciones. Utilizando técnicas avanzadas como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la medicina personalizada se beneficia enormemente del análisis de datos, promoviendo una atención más eficiente y eficaz.
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Schork, N. J. (2020). Artificial Intelligence and Personalized Medicine. Cancer Treatment Reviews.
Esteva, A., et al. (2017). Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. Nature, 542(7639): 115–118.
Cohen, J. D., et al. (2018). Detection and localization of surgically resectable cancers with a multi-analyte blood test. Science, 359(6378): 926–930.
Gulshan, V., et al. (2016). Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA, 316(22): 2402–2410.
Kourou, K., et al. (2015). Machine Learning Applications in Cancer Prognosis and Prediction. Computational and Structural Biotechnology Journal, 13: 8-17.
Rajkomar, A., et al. (2019). Ensuring Safe and Equitable Machine Learning in Health Care. New England Journal of Medicine, 380(15): 1436-1439.
Obermeyer, Z., & Emanuel, E. J. (2016). Predicting the Future — Big Data, Machine Learning, and Clinical Medicine. New England Journal of Medicine, 375(13): 1216-1219.
Qi, Q., et al. (2020). Clinically Applicable Deep Learning for Diagnosis and Referral in Non-Expert Settings. Nature Medicine, 26(5): 919-926.
Zimny, A., & Klimek, M. (2021). Artificial Intelligence in Personalized Medicine: A Comprehensive Review. Pharmacological Reports, 73(4): 1001-1007.
Wang, F., et al. (2019). A Review of Artificial Intelligence in Healthcare: Current Applications and Challenges. Health Informatics Journal, 25(2): 100-107.
Saria, S., et al. (2019). A Proactively-Cared Patient: Artificial Intelligence and Clinical Decision Support. Annual Review of Biomedical Data Science, 2: 109-132.
Mamoshin, S., et al. (2021). The Impact of Artificial Intelligence on Accelerating Drug Discovery and Oncology. Cancers, 13(12): 2923.
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